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NYC

MCP:用AI绘制LA野火地图

2025

显示地图层的图表,包含每层的描述(从下往上):洛杉矶基础地图、疏散区、活跃火灾区、损害评估和损害照片

为应对2025年1月洛杉矶的野火,AidKit与洛杉矶县和洛杉矶市合作,迅速启动了两个紧急现金救济项目。

我领导了平台灾难响应新地理空间能力的设计和实施。这包括构建一个同步管道,从远程税收地块数据集和CAL FIRE损害检查数据中摄取和规范化数据,将其存储在PostGIS中用于空间查询。我们使用这些数据根据地块级影响自动对申请人进行分类,减少人工审查并加快援助交付。

我还构建了实时交互式地图,为利益相关者提供项目覆盖范围和资格覆盖的实时可见性。这些项目最终向洛杉矶的个人和小企业分发了超过2500万美元的直接援助。

这个项目启发我探索AI和MCP服务器如何加速项目管理。例如,我们可以将LLM连接到CAL FIRE的损害数据,以实现更广泛的自动化分类和资格工作流程。

GitHub
devin2712/
calfire-gis-mcp-server