Chuyển đến nội dung
NYC

MCP: Lập bản đồ cháy rừng LA với AI

2025

Sơ đồ hiển thị các lớp của bản đồ với mô tả từng lớp (từ dưới lên trên): Bản đồ cơ sở Los Angeles, Khu vực sơ tán, Khu vực cháy đang hoạt động, Đánh giá thiệt hại và Ảnh thiệt hại

Để ứng phó với các vụ cháy rừng tháng 1 năm 2025 tại Los Angeles, AidKit đã hợp tác với Quận Los Angeles và Thành phố Los Angeles để nhanh chóng khởi động hai chương trình cứu trợ tiền mặt khẩn cấp.

Tôi đã dẫn dắt thiết kế và triển khai các khả năng không gian địa lý mới của nền tảng cho ứng phó thảm họa. Điều này bao gồm xây dựng một pipeline đồng bộ hóa để thu thập và chuẩn hóa dữ liệu từ các bộ dữ liệu thửa đất thuế từ xa và dữ liệu kiểm tra thiệt hại CAL FIRE, lưu trữ chúng trong PostGIS cho các truy vấn không gian. Chúng tôi đã sử dụng dữ liệu này để tự động phân loại các ứng viên dựa trên tác động ở cấp độ thửa đất, giảm việc xem xét thủ công và tăng tốc việc giao hàng trợ giúp.

Tôi cũng đã xây dựng các bản đồ tương tác thời gian thực để cung cấp cho các bên liên quan khả năng hiển thị trực tiếp về phạm vi chương trình và phạm vi đủ điều kiện. Cuối cùng, những chương trình này đã phân phối hơn 25 triệu đô la viện trợ trực tiếp cho các cá nhân và doanh nghiệp nhỏ trên khắp Los Angeles.

Dự án này đã truyền cảm hứng cho tôi khám phá cách AI và các máy chủ MCP có thể tăng tốc việc quản lý chương trình. Ví dụ, chúng tôi có thể kết nối LLM với dữ liệu thiệt hại CAL FIRE để cho phép một loạt các quy trình làm việc phân loại và đủ điều kiện tự động rộng hơn.

GitHub
devin2712/
calfire-gis-mcp-server