2025년 1월 로스앤젤레스 산불에 대응하여, AidKit은 로스앤젤레스 카운티 및 로스앤젤레스 시와 파트너십을 맺고 신속히 두 개의 긴급 현금 구호 프로그램을 시작했습니다.
저는 재해 대응을 위한 플랫폼의 새로운 지리공간 기능의 설계와 구현을 주도했습니다. 이는 원격 세금 구획 데이터셋과 CAL FIRE 피해 검사 데이터에서 데이터를 수집하고 정규화하여 공간 쿼리를 위해 PostGIS에 저장하는 동기화 파이프라인 구축을 포함했습니다. 우리는 이 데이터를 사용하여 구획 수준의 영향에 따라 신청자를 자동으로 분류하여 수동 검토를 줄이고 지원 전달을 가속화했습니다.
또한 이해관계자들에게 프로그램 범위와 자격 적용 범위에 대한 실시간 가시성을 제공하기 위해 실시간 대화형 지도를 구축했습니다. 이 프로그램들은 궁극적으로 로스앤젤레스 전역의 개인과 소기업에 2,500만 달러 이상의 직접 지원을 배포했습니다.
이 프로젝트는 AI와 MCP 서버가 프로그램 관리를 어떻게 가속화할 수 있는지 탐구하도록 영감을 주었습니다. 예를 들어, 우리는 LLM을 CAL FIRE의 피해 데이터에 연결하여 더 광범위한 자동화된 분류 및 자격 워크플로우를 가능하게 할 수 있습니다.
