लॉस एंजिल्स में जनवरी 2025 की जंगली आग के जवाब में, AidKit ने लॉस एंजिल्स काउंटी और लॉस एंजिल्स शहर के साथ साझेदारी की ताकि तुरंत दो आपातकालीन नकद राहत कार्यक्रम शुरू किए जा सकें।
मैंने आपदा प्रतिक्रिया के लिए प्लेटफॉर्म की नई भू-स्थानिक क्षमताओं के डिज़ाइन और कार्यान्वयन का नेतृत्व किया। इसमें एक sync pipeline का निर्माण शामिल था जो remote tax parcel datasets और CAL FIRE damage inspection data से डेटा ingest और normalize करती थी, इसे PostGIS में spatial queries के लिए store करती थी। हमने इस डेटा का उपयोग parcel-level impact के आधार पर applicants को automatically triage करने के लिए किया, manual review को कम करके aid delivery को तेज़ बनाया।
मैंने stakeholders को program reach और eligibility coverage पर live visibility देने के लिए real-time, interactive maps भी बनाए। इन कार्यक्रमों ने अंततः लॉस एंजिल्स में व्यक्तियों और छोटे व्यवसायों को $25M से अधिक का प्रत्यक्ष सहायता वितरित किया।
इस प्रोजेक्ट ने मुझे यह explore करने के लिए प्रेरित किया कि AI और MCP servers कैसे program administration को accelerate कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम CAL FIRE के damage data के साथ LLM को connect कर सकते हैं ताकि automated triage और eligibility workflows की एक व्यापक रेंज enable हो सके।
