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NYC

MCP : Cartographier les incendies de LA avec l'IA

2025

Diagramme montrant les couches d'une carte avec une description de chaque couche (de bas en haut) : Carte de base de Los Angeles, Zone d'évacuation, Zone d'incendie actif, Évaluation des dommages et Photographies des dommages

En réponse aux incendies de janvier 2025 à Los Angeles, AidKit s'est associé au comté de Los Angeles et à la ville de Los Angeles pour lancer rapidement deux programmes d'aide financière d'urgence.

J'ai dirigé la conception et l'implémentation des nouvelles capacités géospatiales de la plateforme pour la réponse aux catastrophes. Cela incluait la construction d'un pipeline de synchronisation qui ingérait et normalisait les données des ensembles de données distants de parcelles fiscales et des données d'inspection des dommages de CAL FIRE, les stockant dans PostGIS pour les requêtes spatiales. Nous avons utilisé ces données pour trier automatiquement les candidats en fonction de l'impact au niveau de la parcelle, réduisant l'examen manuel et accélérant la livraison d'aide.

J'ai également construit des cartes interactives en temps réel pour donner aux parties prenantes une visibilité en direct sur la portée du programme et la couverture d'éligibilité. Ces programmes ont finalement distribué plus de 25 millions de dollars d'aide directe aux particuliers et petites entreprises à travers Los Angeles.

Ce projet m'a inspiré à explorer comment l'IA et les serveurs MCP peuvent accélérer l'administration des programmes. Par exemple, nous pourrions connecter un LLM aux données de dommages de CAL FIRE pour permettre une gamme plus large de flux de travail automatisés de triage et d'éligibilité.

GitHub
devin2712/
calfire-gis-mcp-server