En respuesta a los incendios forestales de enero de 2025 en Los Ángeles, AidKit se asoció con el Condado de Los Ángeles y la Ciudad de Los Ángeles para lanzar rápidamente dos programas de ayuda económica de emergencia.
Lideré el diseño e implementación de las nuevas capacidades geoespaciales de la plataforma para respuesta a desastres. Esto incluyó construir un pipeline de sincronización que ingería y normalizaba datos de conjuntos de datos remotos de parcelas fiscales y datos de inspección de daños de CAL FIRE, almacenándolos en PostGIS para consultas espaciales. Usamos estos datos para hacer triage automáticamente de los solicitantes según el impacto a nivel de parcela, reduciendo la revisión manual y acelerando la entrega de ayuda.
También construí mapas interactivos en tiempo real para dar a las partes interesadas visibilidad en vivo sobre el alcance del programa y la cobertura de elegibilidad. Estos programas finalmente distribuyeron más de $25M en ayuda directa a individuos y pequeñas empresas en Los Ángeles.
Este proyecto me inspiró a explorar cómo la IA y los servidores MCP pueden acelerar la administración de programas. Por ejemplo, podríamos conectar un LLM a los datos de daños de CAL FIRE para habilitar una gama más amplia de flujos de trabajo automatizados de triaje y elegibilidad.
